En 4 heures, on installe le socle qui manque : comprendre ce que fait vraiment une IA, savoir lui parler, et repartir avec un assistant métier qui tourne. On travaille sur Claude, l'un des meilleurs modèles du marché et le mieux outillé pour l'entreprise.
Ce n'est plus une question d'adoption : c'est une question de cadre et de compétence. Les chiffres ci-dessous sont ceux d'études publiées, toutes référencées en bas de page.
des salariés utilisent déjà l'IA au moins une fois par semaine. Seuls 9 % tous les jours.
seulement ont reçu une formation. 16 % en micro-entreprise, 13 % chez les indépendants.
des utilisateurs passent surtout par un compte personnel. 14 % des entreprises ont une politique interne.
des cabinets comptables ont un usage généralisé, alors que 92 % utilisent déjà l'IA.
Quatre conséquences directes, chacune documentée.
Sans cadre, chacun utilise son compte perso. Un devis client, un contrat, un bout de code : tout est collé dans une IA grand public dont les conditions autorisent l'entraînement.
20 % des organisations victimes d'une fuite l'ont été via du shadow IA, pour un surcoût moyen de 670 000 $. Et 17 % seulement ont un contrôle technique capable de l'empêcher.
IBM, Cost of a Data Breach 2025Deux ou trois curieux obtiennent de beaux résultats, puis rien ne se diffuse. Pas de méthode partagée, pas de prompt réutilisable, pas de trace : chaque usage repart de zéro.
Chez les experts-comptables, 92 % utilisent l'IA mais 25 % seulement déclarent un usage généralisé. Côté grands comptes, la montée en compétences reste le frein majeur identifié.
Qonto / Ifop 2026 · Deloitte, février 2026Quand un salarié saisit des données clients dans un LLM tiers, c'est votre entreprise qui est responsable du traitement. Et la littératie en IA de vos équipes est devenue une obligation.
L'AI Act impose une obligation de littératie en IA depuis le 2 février 2025. La CNIL annonce des contrôles ciblés sur l'IA en 2026.
AI Act art. 4 · CNILLe sujet sature les conversations, mais l'adoption réelle reste faible, surtout sous 50 salariés. Ceux qui s'y mettent avec méthode prennent une avance qui se voit sur les délais et sur la qualité.
10 % des entreprises françaises de 10 salariés ou plus utilisent une IA, dont 9 % seulement des 10-49 salariés, contre 33 % au-delà de 250.
Insee Références, octobre 2025Vous ne savez pas quoi coller dans ChatGPT dès aujourd'hui ? Le tri des données, le geste d'anonymisation et ce que dit vraiment le droit, en 4 pages sourcées.
Trois temps qui se suivent dans cet ordre parce qu'on ne peut pas industrialiser ce qu'on ne comprend pas. Chaque temps se termine par un atelier : on manipule, on se trompe, on corrige.
Ce qu'est réellement une IA générative : un modèle qui prédit le texte le plus plausible, pas un moteur de vérité. Ce qu'elle sait faire, ce qu'elle ne sait pas faire, pourquoi elle se trompe avec assurance. On lève les idées reçues et on installe le bon réflexe : c'est vous qui vérifiez.
Les bases du prompt pour obtenir des résultats fiables et exploitables : structurer sa demande, donner des exemples, décomposer. On insiste sur le contexte, le vrai levier. Et on démonte au passage les mythes : le « rôle » n'est plus indispensable, les prompts magiques n'existent pas.
Arrêter de tout réécrire à chaque fois. Transformer un bon prompt en projet réutilisable, lui donner votre documentation interne comme contexte durable, et créer des Skills pour les gestes répétitifs. Un assistant métier, pas un agent autonome : vous gardez la main.
Indicatif : le rythme s'ajuste au groupe et aux cas que vous apportez.
Je ne forme pas à un outil que je regarde de loin. Mes extensions, mes espaces Notion, mon CRM, mes formations : je les ai construits avec l'IA. Cette formation, c'est ce que j'aurais voulu qu'on me dise au début.
Les outils que je vends, je les ai construits avec l'IA : extensions Chrome, espaces Notion, CRM. La formation sort de cet usage quotidien, pas d'un support acheté.
Chaque affirmation s'appuie sur des travaux identifiés : recherche sur le prompting, documentation officielle des éditeurs, recommandations CNIL, AI Act. Les mythes sont nommés comme tels.
La formation a été déclinée pour les équipes d'un intégrateur logiciel, avec leurs propres cas : tickets de hotline, specs, documentation. Le format supporte l'adaptation métier.
Livret formateur, support de séance, énoncés d'ateliers et corrigés. Vos équipes gardent de quoi refaire les exercices et embarquer les suivants.
Pas de grille toute faite : une session de 4 h pour cinq personnes et une session reconstruite sur votre métier pour quinze, ce ne sont pas les mêmes prestations. Vous m'expliquez votre contexte, je vous renvoie une proposition claire, avec un prix ferme.
Un groupe de 4 ou de 15 ne se pilote pas pareil, surtout sur les ateliers.
Formation standard, ou exemples et ateliers reconstruits sur vos propres documents.
À distance par défaut. En présentiel, on ajoute le déplacement et l'organisation.
Charte d'usage, assistants supplémentaires, niveau 2 : ça se décide après, pas avant.
Aucun débat sur l'architecture des modèles ou la puissance de calcul. Uniquement ce qui change votre façon de travailler dès le lendemain.
On ne regarde pas une démonstration : chacun manipule, se trompe, corrige. C'est là que ça s'installe.
Anonymisation, offres grand public contre offres entreprise, règles d'usage. Traité comme un point central, pas comme une annexe.
Le message est explicite : chacun garde son métier, ses compétences et sa responsabilité. Ce sont les gens qui savent s'en servir qui gagnent en valeur.
Pas seulement des concepts : un assistant métier fonctionnel, des prompts validés et des supports réutilisables.
Une question qui tombe deux semaines plus tard reste une question légitime. Le suivi fait partie du devis, on ne se quitte pas à la fin du créneau.
Les vraies questions, avec les vraies réponses. Y compris celles qui ne m'arrangent pas.
Toutes les données citées sur cette page sont issues de publications identifiées et datées. Vous pouvez les vérifier.
Autant qu'elles le fassent avec un cadre, des règles sur les données et une méthode qui tient. Décrivez-moi votre contexte : je vous dis en retour ce qui est réaliste, et ce qui ne l'est pas.